SCANDanube		[laufend]

	SCANDanube Strategien zur Erhaltung der Schmalblättrigen Esche (Fraxinus angustifolia) in der Donauregion - Strategies for Conservation of narrow-leaved ash populations (Fraxinus angustifolia) in the Danube basin Projektleitung: Katharina Schwanda - Waldschadensdiagnostik und -forschung Laufzeit: 01.04.2025 - 31.03.2028 (aktuell) Fördergeber: Interreg Danube Transnational Programme	Katharina Schwanda Abteilungsleitung Institut für Waldschutz Phytopathologie Seckendorff-Gudent-Weg 8 1131 Wien +43-1-87838-1133 katharina.schwanda@bfw.gv.at VCard herunterladen

Förderschiene: Interreg
externe Partner: (Czech Republic) Mendel University Brno (MENDELU) (Slovenia) Slovenian Forestry Institute (SFI) (Croatia) University of Zagreb Faculty of Forestry and Wood Technology (UNIZG) (Serbia) Institute of Lowland Forestry and Environment (ILFE) (Bosnia & Herzegovina) Faculty of Forestry Banja Luka (UNIBL)
Zusammenfassung: Dieses Projekt befasst sich mit der Schmalblättrigen Esche (Fraxinus angustifolia), einer bestandesbildenden Baumart, die in den Auwäldern Mitteleuropas und Südeuropas heimisch ist. Dort spielt sie eine entscheidende Rolle in den Ökosystemen der Donau-Region und ist von hoher ökologischer, wirtschaftlicher und sozialer Relevanz. Jedoch ist diese Laubbaumart durch invasive Krankheitserreger (z. B. Hymenoscyphus fraxineus) und den Klimawandel, etwa durch extreme Temperaturen, veränderte Niederschlagsmuster und schwankende Grundwasserspiegel im Jahresverlauf, bedroht. Hinzu kommt ein häufig beobachtetes Ausbleiben der natürlichen Verjüngung. Angesichts fehlender Leitlinien für das Management dieser Wälder ist in naher Zukunft ein deutlicher Rückgang der Schmalblättrigen Esche zu erwarten – mit entsprechenden wirtschaftlichen Verlusten, einer Destabilisierung der Bestände und einem Verlust an Biodiversität der Auwälder. Ein koordiniertes internationales Vorgehen ist erforderlich, um die Widerstandsfähigkeit dieser Eschenart und den damit bereitgestellten Ökosystemdienstleistungen in der Donau-Region zu stärken – dies erfolgt mit einem besonderen Fokus auf nachhaltiger Waldbewirtschaftung und der Erhaltung der genetischen Ressource dieser Art. Das Ziel von SCAN-DANUBE ist es, dem Rückgang der Schmalblättrigen Esche in der Donau-Region entgegenzuwirken, indem neue Strategien und Leitlinien für die Waldbewirtschaftung und den Schutz dieser Baumart sowohl in wirtschaftlich genutzten als auch in geschützten Auwäldern der Donau-Region bereitgestellt werden. Das SCAN-DANUBE-Konsortium besteht aus 6 Projektpartnern und 9 assoziierten Partnern aus Österreich, Bosnien und Herzegowina, Kroatien, Tschechien, Serbien und Slowenien und deckt damit geografisch den größten Teil des natürlichen Verbreitungsgebiets der Schmalblättrigen Esche in der Donau-Region ab. Geleitet wird das Projekt von der Mendel-Universität in Brünn.
*BFW-Projektmitarbeiterinnen:** Brandstetter Martin \| Daxer Andreas \| Hüttler Christine \| Corcobado Tamara \| Veronika Neidel \| Aigner Anton \| Konrad Heino
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Abfrage am: 16-01-2026 09:40	Projektinformationen drucken

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	Weltraumbaum - Projektleitung: Irene Gianordoli Weltraumbaum - There is no planet B?! Weiterlesen	31.12.2027 01.09.2025		Laufend

	TOPO4EO - Projektleitung: Benjamin Schumacher Improved earth observation for monitoring the green transition by combining topographic and Copernicus data for Austria Weiterlesen	31.12.2026 01.01.2025		Laufend

	DebrisFrame - Projektleitung: Karl Hagen DebrisFrame - Muren-Modellierungs-framework Weiterlesen	30.06.2028 01.01.2025		Laufend

	ZUWALEO - Projektleitung: Stefan Ebner Zukünftige Waldentwicklung Leoben – Ökonomische Analysen Weiterlesen	31.12.2025 01.07.2025		Fertig

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externe Partner: (Czech Republic) Mendel University Brno (MENDELU) (Slovenia) Slovenian Forestry Institute (SFI) (Croatia) University of Zagreb Faculty of Forestry and Wood Technology (UNIZG) (Serbia) Institute of Lowland Forestry and Environment (ILFE) (Bosnia & Herzegovina) Faculty of Forestry Banja Luka (UNIBL)
Zusammenfassung: Dieses Projekt befasst sich mit der Schmalblättrigen Esche (Fraxinus angustifolia), einer bestandesbildenden Baumart, die in den Auwäldern Mitteleuropas und Südeuropas heimisch ist. Dort spielt sie eine entscheidende Rolle in den Ökosystemen der Donau-Region und ist von hoher ökologischer, wirtschaftlicher und sozialer Relevanz. Jedoch ist diese Laubbaumart durch invasive Krankheitserreger (z. B. Hymenoscyphus fraxineus) und den Klimawandel, etwa durch extreme Temperaturen, veränderte Niederschlagsmuster und schwankende Grundwasserspiegel im Jahresverlauf, bedroht. Hinzu kommt ein häufig beobachtetes Ausbleiben der natürlichen Verjüngung. Angesichts fehlender Leitlinien für das Management dieser Wälder ist in naher Zukunft ein deutlicher Rückgang der Schmalblättrigen Esche zu erwarten – mit entsprechenden wirtschaftlichen Verlusten, einer Destabilisierung der Bestände und einem Verlust an Biodiversität der Auwälder. Ein koordiniertes internationales Vorgehen ist erforderlich, um die Widerstandsfähigkeit dieser Eschenart und den damit bereitgestellten Ökosystemdienstleistungen in der Donau-Region zu stärken – dies erfolgt mit einem besonderen Fokus auf nachhaltiger Waldbewirtschaftung und der Erhaltung der genetischen Ressource dieser Art. Das Ziel von SCAN-DANUBE ist es, dem Rückgang der Schmalblättrigen Esche in der Donau-Region entgegenzuwirken, indem neue Strategien und Leitlinien für die Waldbewirtschaftung und den Schutz dieser Baumart sowohl in wirtschaftlich genutzten als auch in geschützten Auwäldern der Donau-Region bereitgestellt werden. Das SCAN-DANUBE-Konsortium besteht aus 6 Projektpartnern und 9 assoziierten Partnern aus Österreich, Bosnien und Herzegowina, Kroatien, Tschechien, Serbien und Slowenien und deckt damit geografisch den größten Teil des natürlichen Verbreitungsgebiets der Schmalblättrigen Esche in der Donau-Region ab. Geleitet wird das Projekt von der Mendel-Universität in Brünn.
*BFW-Projektmitarbeiterinnen:** Brandstetter Martin \| Daxer Andreas \| Hüttler Christine \| Corcobado Tamara \| Veronika Neidel \| Aigner Anton \| Konrad Heino
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